Prompt Engineering — Die Kunst der richtigen Frage.

Prompt Engineering ist keine Programmiersprache und kein Hexenwerk. Es ist die Fähigkeit, einem KI-System präzise mitzuteilen, was man erwartet — Kontext, Format, Ton, Ziel. Die meisten Menschen, die mit KI schlechte Erfahrungen machen, haben keine schlechten Tools. Sie haben schlechte Prompts.

Die fünf Grundprinzipien

1. Rolle zuweisen. KI verhält sich besser, wenn sie eine klare Identität bekommt: „Du bist ein erfahrener Pressesprecher für eine CDU-Bundestagsabgeordnete..." ist effektiver als „Schreib eine Pressemitteilung..."

2. Kontext mitgeben. Je mehr relevanter Kontext, desto präziserer Output. Datum, Zielgruppe, Anlass, Tonalität, Länge — alles was du weißt, solltest du mitteilen.

3. Format definieren. „Antworte in drei Absätzen", „Erstelle eine nummerierte Liste", „Maximal 280 Zeichen für Twitter" — KI hält sich an explizite Formatvorgaben zuverlässig.

4. Beispiele geben (Few-Shot). „Hier ist ein Beispiel, wie ich schreibe: [Beispiel]. Schreibe nun im selben Stil..." ist oft wirksamer als lange Stilbeschreibungen.

5. Schrittweise denken lassen (Chain-of-Thought). Bei komplexen Aufgaben: „Denke Schritt für Schritt..." oder „Erkläre zuerst deine Herangehensweise, dann..." verbessert die Qualität signifikant.

Zero-Shot vs. Few-Shot vs. Chain-of-Thought

Zero-Shot: Direkte Anweisung ohne Beispiele. Funktioniert gut bei klar definierten Aufgaben: „Fasse diesen Text in drei Stichpunkten zusammen."

Few-Shot: 2–5 Beispiele mitgeben, bevor die eigentliche Aufgabe kommt. Optimal wenn du einen bestimmten Stil, eine Tonalität oder ein Format etablieren willst. Beispiel: „Hier sind drei Beispiele für Bürgerantworten in unserem Stil: [Beispiel 1] [Beispiel 2] [Beispiel 3]. Schreibe nun eine Antwort auf diese Anfrage: [Anfrage]."

Chain-of-Thought: Die KI soll ihren Denkweg explizit machen, bevor sie eine Antwort gibt. Besonders wertvoll bei rechtlichen Einschätzungen, Risikoanalysen oder komplexen Abwägungen. Beispiel: „Analysiere zuerst die relevanten Aspekte dieses Vorgangs, bevor du eine Empfehlung gibst."

Praxisbeispiele für Politik & Verwaltung

Bürgeranfrage beantworten:

Pressemitteilung erstellen:

Bescheid-Entwurf:

Die häufigsten Fehler

• Zu vage: „Schreib etwas über KI" → kein Kontext, kein Format, kein Ziel
• Zu lang: Mehrseitige Prompts verwässern die Kernaufgabe — besser kurz und präzise
• Kein Format definiert: KI wählt dann selbst — oft nicht das, was man wollte
• Ergebnis nicht iterieren: Der erste Output ist selten der beste. „Kürze das um 30%" oder „Mache den Ton formeller" verbessert das Ergebnis schnell
• Zu viel auf einmal: Komplexe mehrstufige Aufgaben in mehrere Prompts aufteilen